Auto Encoder

• in -(encoder)-> 潜在変数 z -(decoder)-> out
• NNが1層の時
  • $\hat{x}(x)=\widehat{(}f)(\hat{W}f(Wx+b)+\hat{b})$
• 誤差は
  • $L={\sum }_{n=1}^N\Vert x_n-\hat{x}(x_n){\Vert }^2$ (reconstruction error)
  • 入力データになるべく近くなるように逆誤差伝搬