格子暗号のブレイクスルー
-
2009 Gentry 以前の形式はSHEと呼ばれ計算ごとにノイズが発生し計算が限られていた
- この論文ではノイズを小さくする回路(bootstrap) が発案された
-
格子暗号の機械学習への応用
- 非線形は表せないので活性化関数は疑似
- 一方 MPC は特殊な関数でも苦手としない
- cons: 演算する関数を論理回路まで落とし込み、複数サーバーで計算しなければいけない(計算量、通信量の顕著な増加)
- 一方 MPC は特殊な関数でも苦手としない
- 入力画像のみならず重みも暗号化(2018)
- 非線形は表せないので活性化関数は疑似
-
準同型暗号を簡単に扱うためのコンパイラ開発(HE Compiler)
- モデル毎に最適なパラメータ、回路を組むのを補助