MOC(curated): ML/DL

curated 派生層の ml-dl ドメイン 16 ページ。_cmoc が全体ハブ。

• attention-mechanism — Attention（注意機構） concept
• bayesian-statistics — ベイズ統計と確率分布 concept
• diffusion-model — Diffusion Model / Score-based 生成モデル concept
• dimensionality-reduction — 次元削減（UMAP / t-SNE / SOM） concept
• flow-matching — Flow Matching（フローマッチング） concept
• generative-adversarial-network — GAN（敵対的生成ネットワーク） concept
• probabilistic-programming — 確率的プログラミング（PPL） concept
• recurrent-neural-network — RNN / LSTM（再帰型ニューラルネット） concept
• reinforcement-learning — 強化学習 concept
• variational-autoencoder — VAE / Autoencoder（変分オートエンコーダ） concept
• word-embeddings — 分散表現 / 単語埋め込み concept
• bert — BERT entitie
• pytorch — PyTorch entitie
• siglip — SigLIP（Vision Encoder） entitie
• smolvlm — SmolVLM / SmolVLM2（VLM バックボーン） entitie
• transformer — Transformer entitie