MOC(curated): ML/DL
curated 派生層の ml-dl ドメイン 16 ページ。_cmoc が全体ハブ。
- attention-mechanism — Attention(注意機構)
concept - bayesian-statistics — ベイズ統計と確率分布
concept - diffusion-model — Diffusion Model / Score-based 生成モデル
concept - dimensionality-reduction — 次元削減(UMAP / t-SNE / SOM)
concept - flow-matching — Flow Matching(フローマッチング)
concept - generative-adversarial-network — GAN(敵対的生成ネットワーク)
concept - probabilistic-programming — 確率的プログラミング(PPL)
concept - recurrent-neural-network — RNN / LSTM(再帰型ニューラルネット)
concept - reinforcement-learning — 強化学習
concept - variational-autoencoder — VAE / Autoencoder(変分オートエンコーダ)
concept - word-embeddings — 分散表現 / 単語埋め込み
concept - bert — BERT
entitie - pytorch — PyTorch
entitie - siglip — SigLIP(Vision Encoder)
entitie - smolvlm — SmolVLM / SmolVLM2(VLM バックボーン)
entitie - transformer — Transformer
entitie